هم افزایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

هم افزایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا: باز کردن قفل آینده فناوری

دنیای فناوری دائما در حال تحول است و دو مورد از برجسته ترین پیشرفت های سال های اخیر هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) هستند. این فناوری‌ها شیوه زندگی و کار ما را متحول کرده و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای نوآوری و کارایی ارائه می‌کنند. وقتی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا با هم همگرا می شوند، قلمرو جدیدی از احتمالات پدیدار می شود که سیستم های هوشمند و مستقلی را قادر می سازد که می توانند حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیمات آگاهانه بگیرند. در این مقاله، تلاقی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء، مزایایی که در ترکیب با یکدیگر به ارمغان می‌آورند و پتانسیلی که برای شکل دادن به آینده فناوری دارند را بررسی خواهیم کرد.

ظهور هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در سال‌های اخیر محبوبیت قابل توجهی به دست آورده‌اند و کسب‌وکارها در صنایع مختلف از این فناوری‌ها برای بهبود فرآیندها و محصولات خود استقبال می‌کنند. طبق نظرسنجی اخیر SADA Systems، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا از جمله محبوب‌ترین فناوری‌هایی هستند که در حال حاضر مورد استفاده قرار می‌گیرند و انتخاب‌های برتر برای شرکت‌هایی هستند که به دنبال افزایش کارایی و کسب مزیت رقابتی هستند . علاوه بر این، برنامه مطالعاتی IBM Global C-suite نشان داد که درصد قابل توجهی از مدیران C-suite مشتاق استفاده از مزایای IoT 2 با قابلیت هوش مصنوعی هستند . این پذیرش رو به رشد هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، شناخت پتانسیل آنها برای هدایت نوآوری و تحول صنایع را برجسته می کند.

آشنایی با هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

قبل از پرداختن به هم افزایی بین هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، درک اصول اولیه این فناوری ها ضروری است. اینترنت اشیا به شبکه‌ای از دستگاه‌های فیزیکی، وسایل نقلیه، لوازم خانگی و سایر اشیاء متصل به هم مرتبط با حسگرها، نرم‌افزارها و اتصال شبکه اشاره دارد. این دستگاه‌ها داده‌ها را جمع‌آوری و تبادل می‌کنند و اکوسیستم وسیعی را ایجاد می‌کنند که دنیای فیزیکی و دیجیتال را به هم متصل ^{می‌کند} .

از سوی دیگر، هوش مصنوعی شبیه‌سازی هوش انسان در ماشین‌ها است که آنها را قادر به یادگیری، استدلال و تصمیم‌گیری می‌کند. هوش مصنوعی از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده ها و استخراج بینش های ارزشمند استفاده می کند. ماشین‌ها را برای تطبیق، بهینه‌سازی عملیات، و ارائه تجربیات شخصی‌سازی شده توانمند ^{می‌سازد} .

تقاطع هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، قابلیت های هر دو فناوری را گرد هم می آورد و یک هم افزایی قدرتمند ایجاد می کند که امکان های جدیدی را باز می کند. هنگامی که هوش مصنوعی با دستگاه های اینترنت اشیا ادغام می شود، آنها توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر حجم وسیعی از داده ها را در زمان واقعی به دست می آورند. این آنها را قادر می سازد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند، اقدامات مستقل انجام دهند و با شرایط متغیر سازگار ^شوند .

با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تکنیک‌های یادگیری ماشین، دستگاه‌های IoT می‌توانند داده‌هایی را که از حسگرها و سایر منابع جمع‌آوری می‌کنند پردازش و تجزیه و تحلیل کنند. این تجزیه و تحلیل بینش های ارزشمندی را ارائه می دهد، الگوها را شناسایی می کند و تجزیه و تحلیل های پیش بینی را امکان پذیر می کند. ترکیبی از هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، دستگاه‌ها را برای بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و شناسایی خطرات یا شکست‌های احتمالی توانمند ^{می‌سازد} .

تقویت اینترنت اشیا با هوش مصنوعی: مزایا

ادغام هوش مصنوعی با اینترنت اشیا مزایای زیادی را ارائه می دهد، صنایع را متحول کرده و تجربه کاربر را افزایش می دهد. بیایید برخی از مزایای کلیدی ترکیب این فناوری ها را بررسی کنیم:

1. افزایش کارایی عملیاتی

هوش مصنوعی در اینترنت اشیا، دستگاه‌ها را قادر می‌سازد تا حجم وسیعی از داده‌ها را جمع‌آوری کنند و الگوهایی را که ممکن است از طریق اندازه‌گیری‌های ساده آشکار نباشند، شناسایی کنند. با استفاده از یادگیری ماشینی، دستگاه‌های اینترنت اشیا می‌توانند شرایط عملیاتی بهینه را پیش‌بینی کنند و پارامترهایی را که برای نتایج بهتر نیاز به اصلاح دارند شناسایی کنند. ^{این هوشمندی به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا فرآیندهای زائد و زمان‌بر را شناسایی کرده و وظایف را به‌منظور افزایش} کارایی تنظیم کنند .

به عنوان مثال، گوگل از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه های خنک کننده مرکز داده خود استفاده می کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از دستگاه‌های اینترنت اشیا، سیستم‌های خنک‌کننده را بهینه می‌کنند که منجر به صرفه‌جویی قابل‌توجه در انرژی و بهبود کارایی عملیاتی ^{می‌شود} .

ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به کسب و کارها این امکان را می دهد که طیف گسترده ای از خطرات را درک و پیش بینی کنند و پاسخ های سریع را خودکار کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌های به دست آمده از دستگاه‌های پوشیدنی متصل، هوش مصنوعی می‌تواند خطرات ایمنی بالقوه را شناسایی کرده و ایمنی کارگران را تضمین کند. این رویکرد پیشگیرانه به کسب و کارها کمک می کند تا از دست دادن مالی، ایمنی کارکنان و تهدیدات سایبری بهتر رسیدگی کنند .

3. راه اندازی محصولات و خدمات جدید و پیشرفته

هوش مصنوعی و اینترنت اشیا با هم پتانسیل ایجاد محصولات نوآورانه و ارتقای محصولات موجود را دارند. پردازش زبان طبیعی (NLP) در حال پیشرفت است و به افراد امکان می دهد با دستگاه ها ارتباط موثرتری داشته باشند. وقتی هوش مصنوعی با اینترنت اشیا ترکیب شود، می‌تواند مستقیماً با پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها به ایجاد محصولات و خدمات جدید کمک کند .

برای مثال، رولز رویس قصد دارد از فناوری‌های هوش مصنوعی در پیاده‌سازی امکانات تعمیر و نگهداری موتور هواپیما با قابلیت اینترنت اشیا استفاده کند. این رویکرد به شناسایی الگوها، کشف بینش‌های عملیاتی و بهبود روش‌های نگهداری کمک می‌کند .

4. افزایش مقیاس پذیری اینترنت اشیا

دستگاه‌های اینترنت اشیا از حسگرهای پایین‌رده تا رایانه‌های سطح بالا را شامل می‌شود که یک اکوسیستم متنوع را ایجاد می‌کند. سیستم‌های IoT مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های یک دستگاه را قبل از انتقال به دستگاه دیگر تجزیه و تحلیل و خلاصه کنند، حجم داده‌ها را کاهش داده و امکان اتصال با تعداد زیادی دستگاه را فراهم می‌کنند. این مقیاس‌پذیری برای تطبیق طیف متنوعی از دستگاه‌های IoT و استفاده از هوش جمعی آن‌ها حیاتی است .

5. حذف خرابی های پرهزینه و برنامه ریزی نشده

در بخش هایی مانند نفت و گاز فراساحلی و تولید صنعتی، خرابی تجهیزات می تواند منجر به توقف پرهزینه و برنامه ریزی نشده شود. دستگاه‌های IoT مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند خرابی تجهیزات را از قبل پیش‌بینی کنند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند تا مراحل نگهداری منظم را برنامه‌ریزی کنند و از خرابی جلوگیری کنند. این رویکرد تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده هزینه‌های تعمیر و نگهداری را کاهش می‌دهد، در دسترس بودن تجهیزات را افزایش می‌دهد و کارایی عملیاتی کلی را بهبود می‌بخشد .

به عنوان مثال، Deloitte کاهش قابل توجهی در زمان برنامه ریزی تعمیر و نگهداری و بهبود در دسترس بودن تجهیزات و زمان کار را از طریق ادغام AI و IoT 1 مشاهده کرده است .

نمونه هایی از هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در عمل

برای درک بهتر کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، بیایید چند نمونه قابل توجه را بررسی کنیم:

1. ربات ها در تولید

صنعت تولید از اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و روباتیک برای افزایش بهره وری و کارایی استقبال کرده است. ربات‌های مجهز به حسگرهای اینترنت اشیا و الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند و فرآیندهای تولید را در طول زمان بهینه کنند. این ادغام باعث صرفه جویی در زمان، کاهش هزینه ها و بهبود کیفیت کلی تولید می شود ¹ .

2. اتومبیل های خودران

خودروهای خودران نمونه بارز همکاری هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء هستند. با قدرت هوش مصنوعی، این وسایل نقلیه می‌توانند شرایط جاده‌های مختلف را پیش‌بینی کرده و به آن‌ها پاسخ دهند و بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرهای اینترنت اشیا، تصمیم‌های مستقل بگیرند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی خودروهای خودران را قادر می‌سازند تا سرعت را بهینه کنند، ترافیک را هدایت کنند و ایمنی را تضمین ^کنند .

3. تجزیه و تحلیل خرده فروشی

خرده فروشان از دستگاه های IoT و الگوریتم های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های دوربین ها و حسگرها، مشاهده حرکات مشتری و پیش بینی زمان پرداخت استفاده می کنند. با پیشنهاد سطوح پویا کارکنان، سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی زمان پرداخت را کاهش می‌دهند، بهره‌وری را افزایش می‌دهند و تجربه خرید کلی را بهبود ^{می‌بخشند} .

4. راه حل های ترموستات هوشمند

ترموستات‌های IoT مجهز به هوش مصنوعی، مانند Nest، کنترل دما را بر اساس اولویت‌ها و برنامه‌های کاربر ارائه می‌دهند. این دستگاه‌ها با تلفن‌های هوشمند ادغام می‌شوند و به کاربران اجازه می‌دهند تنظیمات دما را از هر کجا مدیریت و نظارت کنند، که منجر به صرفه‌جویی در مصرف انرژی و افزایش راحتی ^{می‌شود} .

این مثال‌ها پتانسیل عظیم هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را در صنایع مختلف، از تولید گرفته تا حمل‌ونقل و خرده‌فروشی نشان می‌دهند. از طریق اتوماسیون هوشمند، تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌ها و تصمیم‌گیری در زمان واقعی، دستگاه‌های IoT مجهز به هوش مصنوعی کارایی را افزایش می‌دهند، تجربیات کاربر را بهبود می‌بخشند و آینده فناوری را شکل می‌دهند.

آینده هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا هنوز در مراحل اولیه است و پتانسیل بسیار زیادی برای رشد و نوآوری در آینده دارد. همانطور که الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر می‌شوند و دستگاه‌های IoT به هم متصل‌تر می‌شوند، می‌توانیم انتظار پیشرفت‌های بزرگ‌تری را در سال‌های آینده داشته باشیم.

یکی از زمینه های توسعه، کاربرد هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی است. دستگاه‌های IoT مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند سلامت بیمار را کنترل کنند، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند و مداخلات به موقع ارائه دهند. این ادغام پتانسیل ایجاد انقلابی در مراقبت های بهداشتی، بهبود نتایج بیماران و کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی را ^دارد .

علاوه بر این، ظهور شبکه‌های 5G قابلیت‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را بیشتر خواهد کرد. با اتصال سریع‌تر و مطمئن‌تر، دستگاه‌های IoT می‌توانند داده‌ها را در زمان واقعی انتقال دهند و تصمیم‌گیری کارآمدتر و تعاملات یکپارچه بین دستگاه‌ها را ممکن ^{می‌سازد}

نتیجه

همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، عصر جدیدی از امکانات را در دنیای فناوری گشوده است. با ترکیب قدرت الگوریتم‌های هوش مصنوعی با شبکه وسیع دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیا، می‌توانیم سیستم‌های هوشمند و مستقلی ایجاد کنیم که داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، تصمیمات آگاهانه می‌گیرند و کارایی را افزایش می‌دهند. مزایای این ادغام صنایع گسترده و گسترده ای مانند تولید، حمل و نقل، مراقبت های بهداشتی و خرده فروشی است. همانطور که هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به پیشرفت خود ادامه می‌دهند، می‌توانیم انتظار نوآوری‌ها و تحولات بزرگ‌تری در آینده داشته باشیم. استقبال از این فناوری‌ها و بهره‌برداری از پتانسیل آن‌ها، فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را باز می‌کند و آینده فناوری را شکل می‌دهد.

هم افزایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا درسال2023: باز کردن قفل آینده فناوری